文章轉載來源《物聯網智庫》
從1G到5G，移動通信每一代際的變遷都充滿科學的智慧和無限的想象力。
1G時代，人們利用無線電波的頻率或振幅模擬聲波的波動特征，從此聲音可以跨越千山萬水到達另一個人的耳朵；2G時代，移動通信不再局限于打電話，文字也可以化作一個個數字信號進行傳遞；3G/4G時代，多元化的信息席卷而來，在一方小巧的屏幕就能“指點江山”。
如今進入5G時代，數字化、網絡化、智能化成為最鮮明的時代標簽，全球移動通信產業也正在進入新的歷史發展時期。在標準側，5G不斷演進并持續優化，構建起“人聯”到“物聯”的基礎；在網絡側，自智網絡建設方興未艾，勾勒出一個高度自動、智能、自治的網絡愿景。
然而，來到消費的最前沿、產業轉型的試煉場——終端側/應用側，真實的5G連接體驗能夠達到5G所暢想的那般極致嗎？5G確實在4G基礎上有著很大的提升，但以往人們使用過程中存在的舊問題仍時有顯現，比如網絡穩定性差、終端功耗大、信號不穩定……
5G無疑代表了當今移動通信最完美的解決方案，但上述問題也說明，即便是設想完美的5G，也仍然沒有完成“閉環”。終端/應用之上，芯片是實現5G連接萬物的“源頭”，如何真正做到5G連接極致體驗的“閉環”，這是芯片需要解決的一個重要課題。
5G：飛入尋常百姓家不等于贏得百姓心
談論這一問題的前提，是5G真的已經進入尋常百姓家了。統計顯示，當前全球已經有200多家運營商在超過85個國家和地區推出了5G商用服務，同時還有超過285家運營商正在投資部署5G。如果要進一步論證，國內或許會更具有說服力，畢竟無論從5G網絡建設規模，還是5G商用發展水平來看，中國都處于全球領先地位。
根據工信部公布的2022年1-10月份通信業經濟運行情況報告顯示，在5G網絡建設方面，截止10月末，國內5G基站建設總量已達到225萬個，比上年末凈增82.5萬個，占移動基站總數的20.9%，占比較上年末提升6.6個百分點；在5G移動用戶方面，5G移動電話用戶達5.24億戶，比上年末凈增1.69億戶，占移動電話用戶的31.1%，占比較上年末提升9.5個百分點。在5G關鍵的兩項指標上來看，至少可以看出國內5G發展仍舊持續著3年前的高溫狀態。
“雖然，但是”，接下來就是問題暴露環節。根據10月末數據，三家基礎電信企業的移動電話用戶總數為16.82億戶，這就意味著5G移動電話用戶實際上只有移動電話總數的30%左右。中國通信企業協會在2022年中國通信行業季度發展報告（二季度）中引用了另外一組對比：截止6月末的5G移動電話用戶數與三家基礎運營商5G套餐用戶作比較，前者不足后者的二分之一。盡管對比數據不同，卻都反映了一個客觀事實——5G終端普及率還有待于進一步提高。
綜合起來就能發現，對于消費者而言，5G套餐增長表明了消費者對5G仍保持著積極的需求，但從5G終端普及率和購買意愿來看，為什么出現4G大于5G的現象，這真實的反映了現階段5G終端存在的問題，一方面在生態上沒有適配的5G軟件生態來支撐；另一方面則是5G部署初期網絡連接體驗差的問題。甚至此前曾有媒體調查顯示，有不少5G手機用戶在使用手機時會經常將5G開關關掉。
當然，這在現階段是很難解決的，但也仍有產業鏈上的芯片企業去嘗試。近期，全球領先的互聯企業高通在其2022驍龍峰會上，發布了最新第二代驍龍8移動平臺，AI是其最大的亮點之一。更值得注意的是，高通不僅通過AI增強用于CPU、GPU等處理能力，甚至在5G基帶中也加入了進一步提升的AI能力。
因為第二代驍龍8移動平臺所搭載的驍龍X70正是全球首個和唯一一個配備5G AI處理器的調制解調器及射頻系統。
5G：閉環的關鍵是讓AI融入進來
無論是5G還是AI，相信大家都不陌生。在物聯網業界，由于未來連接無處不在和算力無處不在等設想，讓5G和AI都變成了智能時代的“通用技術”，會像電力、自來水一樣普及。但5G和AI的融合基礎設施，卻鮮少在業界尤其是終端側被提及。
簡單說，驍龍X70通過內置AI處理器，基帶和射頻服務將會實現智能化處理，對多種關鍵參數和條件進行實時化處理，比如信道狀態反饋、毫米波波束成形、天線調諧和其他自適應功能，實現終端用戶5G連接速度、覆蓋、時延、能效等各項體驗的重大提升。高通高級副總裁兼手機業務總經理Christopher Patrick直言，“我們正處于引領處理器發展的重要關口，也是驍龍在網聯計算領域實現下一次飛躍的關鍵時刻。”
那么具體上有哪些變化呢？
比如信道狀態反饋，在無線通信設備使用的過程中，終端和基站之間其實是一直處于雙向的信息交互過程中的，終端會不間斷探測無線信道的狀態，反饋給基站，同時基站會根據終端匯報的信道狀態，及時為終端釋放資源，使其獲得最合適的網絡服務。但是，這個“合適”的網絡服務究竟是怎樣的，其實就來源于終端上報的狀態信息，假如信道狀態反饋有誤，就可能造成網絡“降級”或網絡“溢出”。
而引入AI能力之后，信道狀態反饋的實時性和準確性將會得益于AI的計算能力實現提升。終端感應和同步反饋的信息更準確，基站也能夠更好地對手機所需的網絡資源進行動態調優。使用者最直接的感受就是遇到流量洪峰，也不會明顯感到網絡的卡頓。
再比如毫米波波束成形，毫米波和波束賦形都是5G中的“殺手锏”，簡單來說就是將毫米波波束聚集起來，并時刻緊跟終端移動，來實現信號的增強。但毫米波由于屬于高頻段電磁波，相比Sub-6Ghz以下的頻段在傳輸距離，覆蓋能力上都有大幅減弱，因此要想實現毫米波波束成形在技術上會更加難。
而引入AI之后，就能實現波束成形和波束跟蹤效率的大幅提升。或許有人從各種視頻中看到利用相控陣雷達系統鎖定導彈，從而實現導彈防御的畫面。毫米波波束成形就如同此技術，可以更智能、更準確的讓基站定位到終端，通過波束集中和調整實現網絡質量的提升和終端能效的降低。
當然，這些僅僅是驍龍X70調制解調器及射頻系統所支持的典型應用場景中的一部分。但管中窺豹可以得見，為基帶和射頻系統引入AI處理器，就如同為終端5G連接引入了一位智能的私人管家，能夠時刻保持使用者的5G終端處于最佳的網絡狀態，帶來極致完美的連接體驗。
5G：從連接人到連接萬物
當然，5G所賦能的并不只有智能手機，5G標準在持續演進并帶來新的全新特性，5G所構想的是能夠連接各類邊緣側終端，包括筆記本、AR/VR、智能汽車以及其他各類IoT終端，成為數字經濟中最堅實的保障。
比如就智能汽車而言，智能汽車所涉及的產業鏈環節十分龐大且復雜，從設計、制造、生產組裝、檢測、銷售、上路、售后維修，每一環節5G都能夠參與其中。5G+元宇宙可以改變汽車設計的過程，通過5G強大的連接能力進入元宇宙，工程師可以更好的率先通過虛擬仿真技術設計汽車，提升設計效率；5G+工業互聯網可以改變汽車制造的過程，5G低時延、超帶寬、大容量可以實現制造工廠的數字化轉型，讓汽車制造提效增值、可持續化發展；5G+AR可以改變原有的維修模式，通過5G遠程連接，讓工程師和使用者之間“千里維修一線牽”，提供維修指導。
當然，諸如這般的創新還僅僅是5G驅動未來典型應用場景中的“滄海一粟”，獨立研究機構IHS Markit在其《5G經濟》報告中預測，2035年，5G創造的經濟產出價值將達到13.2萬美元。這其中就顯示了智能手機不會是5G的邊界，5G將會在各行業各領域中成為經濟增長的新動能。
近日高通公布了其2022財年最后一個季度的營收，數據顯示其營收年同比增長了22%，創新高達114億美元。在整個宏觀經濟困難重重、消費低迷、芯片行業慘淡的當下，實現逆勢增長尤為不易。而高通之所以特別，還要歸結于其日益多元化的業務，在智能手機之外，其包括FWA、驍龍Windows、工業物聯網和邊緣連接在內的物聯網業務及智能汽車等領域增速可觀。比如在驍龍數字底盤的推動下，高通汽車芯片營收達到4億美元，年同比增長了58%。
目前已經有超過2000款智能手機之外的終端搭載了高通的驍龍平臺，這表明了高通多元化業務發展正在發揮巨大的作用，未來將帶來非常可觀的營收潛力。
猶記得2016年10月，一款名為驍龍X50 5G調制解調器的芯片面世，這款芯片雖然在名氣上不如后來者，但在彼時5G標準尚未凍結之時，這款芯片卻真正促進了5G從實驗走向商用的過程，對5G普及推廣具有重要意義；如今搭載AI處理器的驍龍X70 5G面世，并隨著高通更先進的SoC芯片融進千行百業的應用當中，無疑又讓外界在高通超前的布局下，再次見證了其在5G技術和行業的領先。
5G+AI賦能萬物數字化、網絡化、智能化不是急風驟雨，是綿綿細雨潤物無聲。假以時日，一個全新的5G連接時代定將開啟。
